Kde čerpat inspiraci k Data Science a Pythonu?

Uvedu zde několik zdrojů, které jsem shledal velmi zajímavé pro Python a Data Science a Algoritmic trading.

Ilustrační obrázek: z Python Data Science Training

Programování v Pythonu

• Ponořme se do Pythonu 3 [CZ] - nejčastěji používané datové typy v Pythonu jsou zde velmi pěkně vysvětleny, občas mi přišlo, že je probíraná látka docela složitější pro začátečníky.
• Think Python 2e [EN] - tohle mi přišlo pro začátečníky vhodnější, autor zde probírá dobré návyky a na co si dát pozor při psaní kódu.
• Automate the Boring Stuff with Python [EN] - zde kromě základů programování v pythonu vysvětluje autor i další užitečné věci, jako je práce s excelem, pdf, csv, json, atd..
• Kurz Pythonu ČVUT na GitHubu [CZ] - zde se probírá hezky česky pokročilejší práce v pythonu. Ve složce tutorials se dájí najít informace o testování, pip/setup.py a modulech, numpy, asyncio, cythonu, a další.
• The Hitchhiker’s Guide to Python!  [EN] - pokročilejší práce s Pythonem, zde se probírá Command-line aplikace, databáze, síťování, Continuous Integration, a mnoho dalšího. 
• Seznam užitečných knihoven s vysvětlením na GitHubu

Data Science a Machine Learning

• Kurz Machine Learning na Coursera.org [EN] - nejedná se přímo o Python (pracuje se v prostředí Octave/Matlab), ale velmi jednoduchou a pochopitelnou formou zde Andrew Ng vysvětluje základy této problematiky, které se pak dají přenést do kteréhokoli programovacího jazyka. Navíc každá kapitola obsahuje navíc spoustu vysokoškolského materiálu, které do detailu vysvětlují probíranou látku. Takže si i lidé, hledající složitosti, příjdou na své (nic pro mě). Tohle jeden z nejlepších kurzů, probírajích tuto problematiku, se kterými jsem se dosud seznámil.
  
• Python Data Science Handbook [EN] - pěkně připravená studnice tutoriálů pro Data Science v Pythonu.

Quant/Algoritmic Trading

• Kurz Python for Financial Analysis and Algorithmic Trading na Udemy [EN] - placený kurz (mě se podařilo ho pořídit za 10 €). Autor probírá od základů práce s NumPy, Pandas a statsmodels, až po složitější analýzy na finančních datech. Nutno dodat, že autor spíše vydělává jako učitel a mentor, než aby vydělával tradingem, tak spíše čekejte rady typu "jak používat nástroje pro Algoritmic Trading", než jak vytvořit vydělávající automatické portfolio.
• Quantopian - Tutorials [EN] - zde jsou návody, jak používat Quantopian
• Quantopian - Lectures [EN] - tady jsou hodně pokročilejší témata, jak provádět analýzy na finančních datech a získávat větší přehled o trzích.

Diskuze

• Diskuze o Pythonu na Redditu [EN] - tuhle diskuzi jsem shledal jako cenný zdroj nových informací o pythonu. Mimo jiné v pravém bočním sloupečku odkazy na další tutoriály a témata okolo pythonu. A to nemluvím o tom, že kdokoli tam může položit otázku, na kterou dostane odpověď hodně rychle.